人類的學習方式(5)

 錯誤與回饋   

學習需要錯誤與回饋,我們甚至可以說「沒有錯誤的發生就不會引起學習(調整參數)當大腦偵測到預期假設和實際發生的結果出現誤差,我們會感到驚訝,這是學習的驅力之一。

          教育學習領域中,有三個很有名的理論:1.古典聯結 2.操作制約 3.社會學習。

古典聯結是從一個小故事開始:

有一位俄羅斯心理學家巴夫洛夫,注意到狗狗看到食物就會流口水。他很好奇如果用其他東西取代食物,狗狗也會流口水嗎?

          他接下來就進行一個實驗,每次在餵食前搖鈴鐺,緊接著出現食物。過了一陣子,他只搖鈴鐺不拿出食物,狗狗也一樣分泌口水。狗狗原本聯結的配對是食物→流口水,實驗後,狗狗多了一組聯結配對鈴鐺→流口水。

※這個故事是實驗的真正細節嗎?當然不是,但是這故事比較有趣呀!實驗記錄多枯燥乏味阿!

          這個古典聯結理論被證明後,受到許多領域的重視和推廣。我們在學習上常使用的閃卡,就是這個理論的應用。

          一開始,人們以為古典聯結是一種大腦的被動學習,後來在一個前向阻斷實驗(forward blocking)中發現大腦是主動參與而非被動接收訊息

          這個實驗不只使用鈴聲,還使用光線

          第一階段的實驗室讓光線出現後,緊接著出現食物,動物很快就學會光線和食物的相關性。

          第二階段是光線和鈴聲一起出現,隨後就呈現食物,研究者想知道,動物是否能用鈴聲聯想到食物的出現。可惜,實驗結果失敗了!在這個實驗中,如果鈴聲單獨出現,動物沒有反應,牠們仍是用光線預測食物出現(Robert A.  Rescorla, Allan R. Wagner, 1972.)

          這個前項阻斷實驗顯示出大腦學會用光線來預測食物成功時,它便推論與光線同時出現的鈴聲並非食物出現的原因。大腦不斷做出假設,並根據預期落差來學習。

當光線和食物單獨配對時會活化較低層次的自動聯想原則,而在光線、鈴聲和食物配對時,大腦會運用較高階的因果推理分析排除鈴聲(De Houwer, Beckers, & Vandorpe, 2005; Lovibond, 2003; Waldmann & Walker, 2005).因此學習的必要元素之一是大腦察覺「假設錯誤產生的落差」(也就是驚訝)

剛剛提到的實驗還指出學習的另一個元素──「回饋」的重要性,當光線、鈴聲和食物配對時,學習者若能明確分辨光線和鈴聲都是食物出現的訊號,他就會習得光線─食物以及鈴聲─食物兩種配對,但當他無法分辨,便認為光線─食物是唯一有效的配對。

我們現在能瞭解學習的過程:驚訝引發學習歷程,但學習效果依賴回饋的訊息,回饋越清楚,學習就越有效。

本篇文章目錄:

人類的學習方式(1)

人類的學習方式(2)

人類的學習方式(3)

人類的學習方式(4)

人類的學習方式(5)

人類的學習方式(6)

留言

這個網誌中的熱門文章

[Ivy's 學習系統2.0] 第二章 學習系統2.0的策略以及Anki卡片設計、製作、使用的秘訣