Ivy的一萬個為什麼? Ivy’s 10,000 questions.

我無法維持原先擬定的寫作計畫，都是ChatGPT害的! 這絕對不是我貪玩，我是不可能承認的 ，一切都是ChatGPT殷勤的一直邀請，害我沉迷了兩天，用各種角度去嘗試它的用途，它真的滿好玩的。 我終於把學習系統2.0寫完了! 我覺得自己真厲害，上個月忙翻的時候，我就想寫這個系列，因為這個系列可是這數月以來，好不容易累積出來的成果之一。 我不太喜歡學習，學習只是為達到目的，而必須經歷的旅途，所以我一直期待用更有效率的方式去通過它。因此隨著我自己的摸索，以後每過一段時間應該會不斷寫「學習系統3.0、4.0......」等版本， 畢竟討厭又必須做的事，就是要用理論和工具，有效率的快速完成呀! 如果未來我寫學習系統3.0，Anki的基礎介紹應該會止步於2.0 ，除非它有突破性的附加元件需介紹，不然我大概只會略提Anki， 然後多加著墨於各種APP和人工AI對學習的協助 ，目前有許多APP和人工AI都不斷疊代，很快就能幫上學習者許多忙。 我後續打算完成的文章： 最近完成的「Ivy's的學習系統2.0」系列文章 ，我衷心希望這個系列能有助於各位找到更好的學習方法和技巧。 接下來，我原本打算寫一個系列文：「諮商理論回顧心得」。 然而，昨天我和ChatGPT聊得太開心了，因此天外飛來一個新的主題：「人工AI目前能提供什麼服務」。 諮商理論回顧心得 這是我在一月份就一直打算寫的文章， 這個系列的完成應該會橫跨很長的時間。 上學期我為了應付學校的考試，三次段考的學習階段幾乎都停留在第4階，現在應該大多已經掉回第2、3階了!我在此系列文章中，打算重讀課本，一邊整理課本中的資訊，並將其融入自身的認知結構中，再一邊書寫成一篇篇文章。 人工AI目前能提供什麼服務 我本來打算靜觀個一年再寫這個主題，因為目前許多人工AI都還不算好用。 不過ChatGPT怎麼可以這麼好玩呢! 不管我問的問題多蠢，它都彬彬有禮的回應我， 而 我問的主題就算它不知道，它也能編得有模有樣，真假參雜，宛若天衣無縫，真是太可愛了! 如果這個小朋友站在我眼前，我應該會忍不住抱抱它，揉亂它的頭髮，好好的誇獎它。 (雖然說謊不對，但它的可愛言行，彌補了一切)。 這篇文章有一小部分是藉由它提供的幫助而完成的，以下是我們對話的逐字稿。 我們只要不深究內容，就能欣賞到它優美的文筆! 完成的順序 這兩個主題，我應該會交錯...

如何快、狠、準的抱牢佛腳？ 如果情況允許的話，誰會想抱佛腳? 我不喜歡抱佛腳，因為會很緊張，壓力也很重。我想，如果有得選的話,應該也沒人喜歡抱佛腳吧？可是有時候，我們就是會陷入這種情況中，不得不想辦法抱佛腳。 偶爾，我們還是得捏著鼻子把佛腳抱好、抱滿 我最近一次抱佛腳的情形是： 1.考前10天，我都還沒開始讀書。 2.雖然有一點點概念，但是完全沒背。 3.我連筆記和重點整理都還沒做。 4.然後10天後要考筆試，而且是頗有份量的一本講義。 考試前我在想：「天啊！怎麼辦？這點時間我怎麼可能學得完啊？但是總不能放任自己交白卷吧？」所以我左思右想後，覺得這樣不行，一定得找個方法來解決這個問題。 「抱佛腳」的準備 「抱佛腳」的定義 我們有問題，可以先從釐清定義和目標著手。 「抱佛腳」就是在短暫、有限的時間內，試圖獲得更多的分數，並通過及格線。 「抱佛腳」的第一步 因此抱佛腳的 第一個步驟是弄清楚這場考試的目的和細節 ： 1.這場考試的目的是什麼？ 2.這場考試的主題有哪些？ 3.這場考試會側重在什麼方向？ 4.這場考試的舉辦機構或出題老師有什麼偏好？ 「抱佛腳」的第二步 抱佛腳的 第二個步驟是清點自己有哪些資源 ： 1.我還有多少時間可以用？ 2.我有哪些可直接取得的講義、重點、筆記？ 3.我有沒有可以抓來幫忙的戰友？ 4.這場考試中，我對自己最低的期望值是在哪裡？ 「抱佛腳」的巧妙姿勢 考前10天抱佛腳和考前一天抱佛腳是 要採用不同策略 的。 考前10天的策略 ►第一天 我們的記憶大約要七個日夜才初步成形，因此把 考試重點製作anki卡片這項任務，必須在1天之內完成 ，這時候有戰友就趕緊抓來幫忙，沒戰友就挑燈夜戰吧！ 反正還沒開始背書，幹嘛睡覺？(╥﹏╥) ►第二天到第七天 「抱佛腳」期間的anki卡片選項，只有「再一次」和「困難」 ，不存在其他選項（因為不準選）。 請化身成刷卡狂魔，早中晚、餐前餐後，蹲馬桶時，喝茶前點心後，有任何空檔時間，哪怕只有5秒，也都是刷卡的好時機。如果這樣還刷不完，那就想辦法擠出時間繼續刷，時間只要擰一擰，總是能擠出來的。 睡覺前一小時要刷完 當日份的卡片，所有的卡片要在 考前至少都刷過2~7次/天 。 然後想辦法讓自己每天睡飽睡好，那些妨礙我們睡覺的，就是妨礙我們準備考試的敵人。 ►第八天到第九天 考前兩天對考試範圍做全盤梳理、整理 ，比如用問...

值得推薦的兩篇文 人工AI的兩個梗，真的是笑點滿滿。 「人工AI威脅論」這個梗，真的很爆笑! 那按照這個梗類推，我們歷史上一定也發生過「腳踏車威脅論」，畢竟它跑得比人快多了。 (｢･ω･)｢ 最近Google推送我一堆AI的新聞或文章，光看聳動的標題，我就完全不想點進去看(完全不想看垃圾資料)...... 人工AI威脅論至少可以炒作個一、二百年，直到它真的擁有足夠智能為止。 人工AI現在就足以引起某些產業的沒落和某些崗位被取代，還有大幅改寫經濟模式，但這跟威脅論扯不上關係啦!本來工具革命性的升級，就會造成這些衝擊，就像一、二代的工業革命，以及現代的電腦、網路科技的興起，機械加工的大規模應用，如果翻翻有關經濟的歷史故事，就會看到每個時代，隨著技術和理論的革新，產業、職業、崗位也都不斷隨之變動。 如果不相信的話就去數數看有哪些職業、崗位是最近二十年才出現的?又有五十年前的哪些產品和產業，現在已經消失無蹤了? 另一個很好笑的梗就是「人工AI有意識」 我們竟然把能和人對談、交流或通過圖靈測試就稱之為有意識，這種梗我能笑一年。 人工AI能不能有意識呢?我相信可以有，畢竟人類大腦都突現出意識了!憑什麼電腦不行? 那麼這好笑在哪裡呢?好笑在人類剛造出馬車，就在說它能上天載人載貨，甚至能登月成功。 如果好奇人工AI現在能帶來什麼影響，這篇文章可以看看：「當Google遇上ChatGPT——從語言理解的心理面向看AI對話機器人的影響。」作者很清楚的說明現在人工AI能做到哪個層次。 人工AI的發展也劍指教育體系，教育體系和我們全體公民都須自問兩個問題：「 第一個問題是我們的認知結構是停留在知識組成，人云亦云，還是能形成每個人自己獨特的知識體系? 第二個問題是我們做好準備要駕馭由「人工AI」衍生出的工具了嗎? 」 技術和理論革新的腳步只能停頓一會，但不可能阻攔它普及的腳步，因為趨利的人類群體，面對更多的利益蛋糕，最終只會剩下一個選擇。 這篇血清素演化，真的超級讚! 我本來不是在查血清素 我本來是在查「驚異的假說」作者說的前帶溝(anterior cingulate sulcus)。因為作者舉例的患者，因前帶溝受傷，復原後自述意識速度變慢的狀況，感覺自己空蕩蕩的。 這個描述讓我想到重鬱症和狂躁症患者對意識流動速率的不同描述，如果這三種情況能對上，這兩類患者在前帶溝的表現上應該會...

學習系統2.0的策略以及Anki卡片設計、製作、使用的秘訣  Ivy's學習系統2.0的策略  出現的原因         當我被大量學習資料淹沒時，才驚覺單一知識點的學習效率高，並不等於學習總效益高，在學習的過程中有兩項稀缺資源 「時間和精力」 ，對我而言 ，它們永遠都不夠用 。           因此，我的學習系統2.0將「時間和精力」此兩項資源投入的產值列為最優先考量。換句話說，之前我專注於怎麼提高單一知識點的學習速度，現在則是考量每單位的時間和精力怎麼學習更多量，也就是 提升處理資訊總量與學習總效益 。 Ivy's 學習系統2.0採用不同策略           Ivy's 學習系統2.0在學習的前半段依賴簡單複誦策略高於精緻複誦策略，因為後者雖然學習效果好，但會消耗較多的時間資源。           構築記憶的時候，也就是學習的前半段，會採用較多的監督式學習， 將記憶不斷的往正確的知識點校正 ；學習的後半段，因為需要將記憶聯結、融入進認知結構中，因此採用反饋式學習， 嘗試不同方向、不同觀點 、結合其他的認知基模來 描繪我期望提出的想法 。 我對學習歷程的經驗 學習是有歷程的，我自己的經驗是： 粗略了解它是什麼東西。 大致記住它。 往正確的模板方向去校正。 能正確的背出它。 能舉例形容。 能說明清楚。 能做成教材，教導別人。 第 1-4 步驟是 記憶從無到有的建構過程 。這個過程中，我們大多是使用專注思考模式在處理。   第 1 步驟粗略了解它是什麼      ...

  [Ivy's 學習系統2.0] 演化出的資訊決策系統 不可思議的演化 生物系統演化 我越接觸心理學，越感受到大自然的鬼斧神工。地球用數十億年的歲月，醞釀出各種系統，其中最璀璨的無疑是生物系統。從一個具備自我複製能力的分子開啟生命演化的序幕，隨著不斷的疊代，生物分化出不同的分支，在這地球的舞台上，無數的生命、種族不斷蓬勃加入、昂然共舞、黯然退出，各種生物獨特的系統不斷演進、疊加，越趨精緻複雜，適應與能力越發傑出。 生物的學習系統 生物的系統大致有數種分類：維生系統、感知系統、行動系統與決策系統，但這樣的區分又太過粗略，因為生物的系統可再更加細分，但每種系統卻又彼此相融、緊密互動。 生物的系統是為生存機率與生活品質而服務 ， 維持自身的生命，感知外界的變動，決定反應策略以及採取行動，行動的結果又藉由感知系統回饋， 決策系統經由回饋校正後採取不同反應策略，然後這個生命就採取不同的行為和外界互動 ， 這個多種系統間交互作用過程所形成的就是學習系統 。 生物的需求 生存的需求是維持自身的存在，而生活品質的需求則涵蓋了個體生存、繁衍與族群興落等元素而衍生的偏好，不同元素匯集聯動，演變成我們的心理需求、評價機制，這時再導入學習系統，生活品質的需求和決策就更加複雜，因為 隨著我們知識結構(認知結構)的拓展，我們能做更複雜的思考、想到更多的選擇、看到更多的方向、做出各式的決策來滿足我們的生存與心理需求 。 個人的資訊決策系統 我們的大腦是一種資訊決策系統 我們的大腦是一種資訊決策系統，它與身體內各式系統緊密聯動，由多種系統協作，採取多種運作方式，具備運作的基本框架，以及改變、校正的彈性。 大腦內由認知基模不斷疊加、拓展的認知結構──記憶系統 ， 能同步平行多工運作的神經網路系統 ， 可執行複雜工作的序列式執行注意力系統 ，這三種系統與我們的學習息息相關。 我們的感知和評價系統 剛剛我們有提到學習系統是經由複合系統動態運作而形成，只有當這個動態過程運轉時，學習系統才是存在的!我們的感知和評價系統很有趣，它可以感知和評價外在環境，也能對內部的資訊決策系統加以感知和評價。 如果你覺得這個描述有點難理解，就試著想像一家公司的管理部和市場部，這兩個部門的功能都是蒐集資料、評估狀況、做出合適的決策，只是一個部門是針對公司內部，一個部門是針對外部市場，將這兩部門合而為一，剔除...

 [Ivy's 學習系統2.0] 前言 因為我曾寫過的概念，通常不會再次於新的文章中做詳細的描述，開始閱讀「Ivy's 學習系統2.0」這個系列之前，建議先讀過「 如何著手處理自己的學習抗拒 」和 「人類的學習方式」 這兩個系列，這樣會有助於了解學習是以什麼模式在運作的。 之前的「學習計畫」系列，無論是理論框架還是具體做法，我現在仍是沿用中，但是這套方法有兩個問題：1.無法應付大量的學習資料 2.考完試繼續複習，如果背不出來時，我會湧出強烈的抗拒感。這也就意謂著這套做法，處理效率不夠好以及複習難度過高。 我需要一套處理效率更高，能大量處理待學習資訊，以及複習難度降低到能維持兩年複習長度的學習系統，因此我修改對Anki卡片的製作與使用，使用至今約有三個月之久，個人覺得還滿OK的。 系統的理論、框架到具體做法 每個人適合的具體學習做法都不太一樣，因此生搬硬套來削足適履並不會比較好。我們能互相分享的是在理論、框架層面，具體做法每個人都會發展出最適合自己的那一套。 為什麼理論、框架層面可以互相分享，因為人類大腦的運作方式和結構是大致相同的(我們怎麼聽、看、注意、感覺、形成記憶......等等)，而在細微處人人不同(比如某突觸往哪長、某神經元會跟誰相連、認知結構怎麼搭......等等)，因此適合人類學習的理論、框架是相通的，但個人化的最佳具體作法並不相同。 以前我看過一個漫畫，一幕騎士對王女效忠的情節： 王女：我有個問題想問你，你願意回答我嗎? 騎士：當然！ 王女： 如果方法錯了!改善方法或另尋方法即可 。 王女： 如果目標是錯誤的，那無論用什麼方法都無法成功。 王女：你的忠誠將是執行方法的刀，還是實現目標的劍呢? (以上對話改編自[絕色公主的後宮遊戲 第30話]) 當我們想完成一件挑戰時，適合的理論、框架會成為指引方向的目標，而不適用的理論、框架反而會成為前進的阻礙。因此別對理論或框架投以盲目的信任，懷抱著開放的態度，只要有需要就去加以檢視、修正、完善它，再依照它去搭建、修改具效果的具體作法，會有事半功倍的功效唷! 當我們依照著檢視、完善、修正的循環，理論框架和具體做法將會不斷疊代更新 ，變得更能具體描述、預測狀況、讓結果更趨近我們的選擇與期待。 本篇文章目錄： 前言 第一章 我們都擁有個人的資訊決策系統 第二章 學習系統2.0的...